미나랑 해보자

1. 개요 7/26일~8/3에는 머신러닝/딥러닝 수업과 함께 짧게 진행할 수 있는 미니프로젝트를 진행했다. 우리 조는 도서데이터에 관심이 있었고 이걸로 뭘 해보고자 했는데 주제를 정하기까지 오래걸렸다. 처음에는 개인취향을 반영한 도서추천시스템을 만들고 싶었지만 개인별 도서구매내역이나 대출내역에 대한 데이터를 구할 수 없어 실패.. 그래서 아예 데이터 분석쪽으로 방향을 전환했다. 팀원분 중에 책을 보고 x, y, z세대별로 대출하는 도서에 나타나는 특징이 있지 않을까하는 방향을 제시하셨다. 사실 세대별로 향유하는 취미생활이 아주 다르다고 생각하는데, 독서는 유일하게 모든 세대의 취미가 되니까 팀 전체가 아이디어를 긍정적으로 보았고, 그 아이디어가 낙찰되어 다같이 워드클라우드, 대응분석, word2vec을 ..

**앞으로 머신러닝/딥러닝 수업을 할 7일간 배울 내용에 대한 개요** **신경망 이전 데이터를 다루고 처리하는 방법들** 1. 인공지능이란? 1) 지능의 정의 인간의 지적능력(=특정 지식이나 기술을 획득하거나 적용할 수 있는 능력) -뇌과학자들의 정의 적응능력, 학습능력, 선행지식, 여러가지 다른 정신과정의 복잡한 상호작용과 조정을 포함 문화특수적이며 보편적이지 않음 한 문화에서 지적인 행동이 반드시 다른 문화에서 지적인 행동으로 간주될 필연성을 갖지않음 감정과는 독립적으로 사고하는 기능 2) 사고력과 기계적 사고 컴퓨터 과학은 사고력을 기계에 부여하는 작업이다. 기계적 사고와 인공지능의 창발성이 인간의 생각과 미래를 보는 관점을 변화 인간과 기계의 상호적인 사고작용에 대한 논의가 컴퓨팅 사고과 인공지..