미나랑 해보자

1. 인트로 모든 언어사용자들은 유한개의 규칙을 가지고 무한대의 문장을 만들 수 있다. 영어는 문장의 순서가 문장에서의 역할을 정의하기 때문에 순서의 영향을 많이 받는다(SVO구조) 이와 반대로, 한국어는 조사가 문장의 격(주격, 목적격 등)을 결정하기 때문에 상대적으로 어순이 자유롭다 -> 영어의 트리구조를 적용하기 어려움 문장규칙은 문장의 의미를 계층적으로 나타냄으로써 중의성을 세분화해줄 수 있다 2. 문법성(grammaticality)가 근거를 두지 않은 부분 -문법성은 의미에 근거하지 않는다 -문법성은 그 문장의 진실성에 근거하지 않는다 예) colorless green ideas sleep furiously (무색의 초록 생각들이 맹렬히 잔다) 언어학 혹은 영어학을 전공으로 하고있다면 엄청 많이..

형태론(Morphology) 단어의 구성과 형태에 대한 이론들 1. 내용어(Content word)와 기능어(function word) -내용어: 개념적인 의미(conceptual meaning)을 가지고 있는 단어(명사, 동사, 형용사 등) *Open class words: 새로운 단어가 무한으로 생성 가능하다 -기능어: 문법적인 의미(grammatical meaning)만 가지고 있는 단어(관사, 전치사, 접속사 등) *Closed class words: 새로운 기능어가 만들어지기 어렵다. 뇌에서 기능어와 내용어를 처리하는 부분이 다르다 2. 형태소란? -형태론(morphology): 단어의 구조와 단어형성규칙에 대한 연구 -형태소(morpheme): 의미의 최소단위 예) books-> book+-s..

언어학과 자연어처리에 대한 아주 간단한 인트로이다. 배운 걸 정리하려는 목적이지만 혹시 정주행 하시는 분이 있다면 이러저러한게 있구나~ 하고 쓱 보시면 될 것 같다. 자연어처리에 관한 내용도 조금은 나오고 위 수업은 영어학이었지만 언어학 전공수업 시간에 배운 타언어도 조금 언급하게 될 것 같다. 1. 자연어처리 개론 1. 자연어&자연어처리란? -자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일 -자연어 이해, 자연어 생성, 음성인식, 음성합성, 기계번역 등 -이전에는 규칙기반 방법(rule based)을 주로 사용했으나 최근에는 머신러닝을 사용하면서 정확도가 높아짐 2. 자연어처리의 한계(현재) -비정형데이터(띄어쓰기가 없는 경우, 영어 알파벳 등으로 자모음을 대체하여 표기하는 경우) 처리가 ..